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BA/MA/IDP - Exploring Machine Learning in Genetic Algorithms

19.07.2017

Sie sind auf der Suche nach einem spannenden Thema für Ihre Abschlussarbeit und möchten gerne den Stand der Technik vorantreiben?   Dann suchen wir genau Sie als Unterstützung für unser Team!


Sie sind auf der Suche nach einem spannenden Thema für Ihre Abschlussarbeit und möchten gerne den Stand der Technik vorantreiben?

Dann suchen wir genau Sie als Unterstützung für unser Team!

In Kooperation mit Industriepartnern entwickelt fortiss eine neuartige Plattform für den Betrieb von Apps in Fahrzeugen. Ziel der Plattform ist es Endanwendern zu erlauben Fahrerassistenzsysteme, wie z.B. einen Notbremsassistenten, genauso leicht im Fahrzeug zu installieren, wie es heutzutage mit Apps auf dem Smartphone möglich ist. Eine besondere Herausforderung ist die Absicherung solcher Plattformen. Als eine Möglichkeit untersucht die fortiss hier die Verwendung von probabilistischen Ansätzen basierend auf genetischen Algorithmen.

Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit würden Sie maßgeblich zum Ausbau dieses Absicherungsframeworks beitragen. Gemeinsam mit unserem internationalen Team würden Sie neue Konzepte zur Optimierung der Laufzeit unseres Frameworks erarbeiten und deren Wirksamkeit evaluieren.

Ihre Aufgaben

  • Einarbeitung in die Applikation von Machine Learning Verfahren zum Vereinfachen der Fitness Evaluation
  • Auswahl und Implementierung geeigneter Machine Learning Verfahren zur Approximation der gestellten Fitness Funktion
  • Systematische Evaluierung der implementierten Verfahren in Hinblick auf die erreichbare Leistungssteigerung des genetischen Algorithmus

Was Sie mitbringen sollten

  • Studium der Informatik, Informationstechnik, oder verwandter Studiengänge
  • Gute C++ Programmierkenntnisse Grundkenntnisse in den Bereichen Genetische Algorithmen und/oder Machine Learning von Vorteil
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie Freude an eigenverantwortlichem Arbeiten